1.文本分词查询

@Testpublic void textQuery(){	String text="我们是中国人";	String[] fields={"name","content"};	QueryParser parser= new MultiFieldQueryParser(fields, LuceneDemo.analyzer);	try {		//建立索引		LuceneDemo.createIndex();		Query query=parser.parse(text);		List
    
      documents=LuceneDemo.search(query);		for(Document document:documents){			System.out.println("文件名:"+document.get("name"));			System.out.println("文件大小："+document.get("size"));			System.out.println("摘要内容："+document.get("content"));		}	} catch (Exception e) {		// TODO Auto-generated catch block		e.printStackTrace();	}}
    

打印结果为：

可以看到查询规则，会将文本进行分词，再根据指定查询字段去进行匹配，找出所需要的结果。

2.term查询TermQuery

Term term=new Term("content","我们是中国人");Query query=new TermQuery(term);

打印结果为：

可以看出term不会对文本进行分词，而是直接当做关键字去进行查询，这里有点类似与SQL的模糊（%text%）查询。

3.多个term查询TermsQuery

Term term=new Term("name","wang");Term term1=new Term("content","none");Query query=new TermsQuery(term,term1);

打印结果为：

和Term查询基本一致，只是多了个条件。

注意：这两个条件是或者（or）的关系，也就是说只要满足其中一个条件即可。